10.3969/j.issn.1672-6987.2009.04.020
基于神经网络的不规则件排样技术
提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法.对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性.
自组织特征映射模型、Hopfield人工神经网络、不规则件、优化排样
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
2009-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
357-360