一类新的超记忆多步曲线搜索方法及其全局收敛性

摘要：

提出一种求解无约束最优化问题的超记忆多步曲线搜索方法,此方法具有如下特点:(1)每次迭代目标函数f(χ)下降量更大;(2)充分利用前m步的迭代信息;(3)每次迭代同时确定下降方向和步长;(4)步长一致有正下界.在较弱的条件下,证明了此方法的收敛性.

关键词：无约束最优化、多步法、曲线搜索法、收敛性

所属期刊栏目：29

分类号：O221.2(运筹学)

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：464-466