基于BP神经网络的调和生物柴油黏度预测

摘要：

调和生物柴油的黏度是影响其输送、储存和使用的重要特性参数,对其进行较准确的预测具有重要意义.本研究以生物柴油的组成、含量及温度为影响因素,采用BP神经网络模型分别对已发表的5~25 ℃范围内调和生物柴油的49和11个黏度数据进行了训练和预测.当平均相对训练误差在5%以下时,该模型的平均相对预测误差为1 36%.此结果表明,该模型能较好地预测调和生物柴油的黏度.

关键词：调和生物柴油、黏度、预测、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TE626(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2008-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252