多小波描述的通用隐马尔可夫树模型图像去噪算法

摘要：

小波域通用隐马尔可夫树(uHMT)模型充分利用了实际图像内部的自相似性,仅用9个参数(与图像的大小和小波的尺度数目无关)就可以完全确定实际图像的隐马尔可夫树(HMT)模型,极大地简化了隐马尔可夫树模型,但这使得图像去噪的精度降低.多小波描述在图像去噪方面取得了较好的效果.利用通用隐马尔可夫树(uHMT)模型和多小波描述各自在图像去噪方面的优势,将两者结合起来,提出了一种称之为多小波描述的通用隐马尔可夫树模型(M-uHMT)的新的图像去噪算法.仿真结果表明,这种算法的去噪效果优于典型的去噪算法.

关键词：多小波、通用隐马尔可夫树模型、图像去噪、图像处理

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Z2006G06

在线出版日期：2008-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174