10.3969/j.issn.1672-6987.2007.03.018
加热炉钢坯温度场的预报模型
利用神经网络建模方法建立钢坯表面温度场的预报模型,设计了网络结构,进行了仿真研究和分析,该模型可以较好地满足工程需要,有利于提高加热炉的控制水平及节约能源.并通过有限差分法建立钢坯内部温度场模型,该模型可以计算出任意时刻钢坯的温度场.
钢坯温度场、神经网络、预报模型
28
TP183(自动化基础理论)
2007-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
250-252
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10.3969/j.issn.1672-6987.2007.03.018
钢坯温度场、神经网络、预报模型
28
TP183(自动化基础理论)
2007-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
250-252
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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