10.3969/j.issn.1672-6987.2005.06.015
基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制
针对广义预测控制算法中控制参数整定困难这一缺陷,提出了一种基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法,实现了广义预测控制中的输出柔化系数α和控制增量加权系数λ的在线调整.仿真结果表明,该算法无论在跟踪性能、控制精度及鲁棒性上,均优于固定参数设计的广义预测控制算法,并对干扰有一定的抑制作用.
广义预测控制、BP神经网络、参数在线调整
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TP13(自动化基础理论)
2006-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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519-522