10.3969/j.issn.1672-6987.2005.04.020
DRNN神经网络的电加热炉解耦控制
基于DRNN神经网络参数自学习的PID原理对电加热炉进行解耦控制.给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,并对电加热炉时变系统进行了仿真.仿真结果表明:DRNN神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.
电加热炉、DRNN神经网络、解耦控制
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TP273(自动化技术及设备)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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