基于一种改进BP神经网络的一类非线性系统辨识方法

摘要：

对一类非线性系统的辨识方法进行了讨论.辨识模型为一个改进的神经网络,该神经网络包括:线性网络和BP神经网络.对线性网络的模型选择和多层前馈网络的关系做了细致的研究,并分别进行了仿真.仿真结果表明,该系统辨识方法对于一类非线性系统具有很好的辨识作用.

关键词：神经网络、非线性系统、系统辨识

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88