10.3969/j.issn.1672-6987.2004.05.019
静止背景的视频对象分割
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6711 IDK (Imaging Developer's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求.
视频对象分割、静止背景、贝叶斯决策理论
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
457-460