一种广义的K-L变换与人脸识别

摘要：

提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析,而且特征抽取的速度得到了很大的提高.

关键词：广义K-L变换、图像特征抽取、人脸识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：270-272