人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用及仿真

摘要：

研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法.通过仿真实验,将RBF神经网络与BP神经网络的性能进行比较.结果表明,RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,能够更有效地解决电力变压器故障诊断问题.

关键词：故障诊断、电力变压器、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181