一种树形结构的实时道路车辆识别方法

摘要：

针对实时道路车辆识别是车辆计算机辅助驾驶、自主导航以及主动安全的关键技术,给出了一种基于树形结构的车辆识别方法.该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择Gentle AdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构.通过建立样本库,对车辆识别分类器进行了训练,并对分类器的性能进行了实验.结果表明:对750个目标车辆进行识别,识别率为74.4%,识别时间为34.4 ms.说明树形结构的车辆识别方法具有较好的实时性和一定的鲁棒性.

关键词：车辆识别、树形分类器、Haar-like特征、Gentle AdaBoost

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53