10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.015.006
基于BP-PID的电动汽车热泵空调温度控制系统研究与设计
电动汽车热泵空调系统具有时变性、非线性和滞后性的特点,传统的比例-积分-微分(PID)控制方法无法达到理想的控制效果.针对反向传播(BP)神经网络,推导出其正向和反向传播阶段公式,给出了详细的控制算法设计,在传统 PID控制器基础上设计出一种自学习 BP 神经网络 PID 控制器.对热泵空调系统模型仿真,结果表明,该控制器具有稳定性高,鲁棒性好等优点,优于传统PID控制效果.最后把BP-PID算法与脉冲宽度调制(PWM)控制相结合,进行了系统软硬件原理设计,与传统PID控制相比稳定时间从 155 s减少到 145 s,实现空调温度控制,为后续车型开发做准备.
电动汽车、BP-PID、PWM、热泵空调、温度控制
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U469.7(汽车工程)
2023-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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