基于神经网络模型和硬件在环仿真的混合动力汽车排放特性分析

摘要：

由于混合动力汽车自身的特点,其设计、开发和测试相对比较复杂,应用一些虚拟仿真的方法可以有效改善控制策略和验证控制单元并节约实车试验的成本.文章首先利用Cruise M 搭建了一套适用于混合动力汽车排放特性研究的高精度的发动机以及车辆物理模型,利用台架以及整车排放测试数据,通过神经网络算法建立排放数学模型,在硬件在环仿真平台集成后进行实时计算,并将计算结果与实车测试数据对比,结果经实车验证可靠.

关键词：混合动力汽车、神经网络、排放模型、硬件在环

所属期刊栏目：48

分类号：U469.7;X734(汽车工程)

资助基金：宁波市科技局科技创新重大专项2020Z099

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6