基于机器视觉的车身VIN码识别系统在整车制造的开发与应用

摘要：

工业生产智能化、自动化是提高企业竞争力的基础之一.通过在工位安装工业相机及光源作为硬件系统、以Python为编程语言、OpenCV和TensorFlow为核心,开发基于机器视觉的车身车辆识别代码(VIN)识别系统为软件系统,对工业相机拍摄的车身 VIN 码图片进行训练和识别运用,实现整车制造领域车身VIN码场景的智能化作业的转变.经现场的测试使用,识别准确率目前达 99.8%.在系统中除了图像的自身识别外,还根据现场的工艺制定了独特四重防错策略,达到错误"0"流出的目标.通过开发基于机器视觉的车身 VIN 码识别系统,对提高工业生产的智能化水平,并为机器视觉在工业生产中的运用提供了更多自立化系统开发的可能,提高了企业降本增效的能力,提升企业的竞争力.

关键词：机器视觉、VIN识别系统、整车制造、Python、OpenCV、TensorFlow

所属期刊栏目：48

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-160