基于深度学习的目标检测算法综述

摘要：

目标检测的目的是识别图像中特定物体的类别和图像中的位置,实际可以应用于行人、物体、人脸检测和智能交通等人工智能领域,现如今,基于深度学习的神经网络技术已经逐渐融入人们的生活,深度卷积神经网络也在计算机视觉各个领域取得了显著的成就.文章将介绍基于深度学习的目标检测算法的研究进展、常用数据集特点以及性能指标评价关键参数,系统阐述目标检测主流算法的提出、基本框架以及优缺点,并对当前目标检测算法的问题和研究趋势进行了展望.

关键词：计算机视觉;目标检测;深度学习;因果推理

所属期刊栏目：46

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：辽宁省科技厅重大研发计划207106020

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209