一种车联网安全态势感知模型

摘要：

通信和互联网技术的发展带动了汽车产业走向智能网联时代,但随之产生的信息安全问题成为制约车联网推广应用的关键因素.为了能够提前识别车联网系统的安全威胁,实现有效响应,文章提出一种基于大数据分析的车联网安全态势感知模型.该模型应用大数据分析技术对车联网的安全态势数据进行收集处理;然后,使用层次化分析模型及RBF神经网络算法对安全态势进行评估和预测;最后,采用试验数据验证模型的科学性.结果表明该模型能够实现车联网安全态势的有效感知,为车联网的安全防护与及时响应提供参考依据.

关键词：车联网、信息安全、大数据分析、安全态势感知

所属期刊栏目：46

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24