利用视觉传感器图像处理技术实现前方车道线识别方法研究

摘要：

车道线识别方法的突破对于无人驾驶汽车的研究具有重大意义,文章分析了基于深度学习的两种车道线检测算法,利用了视觉传感器图像处理技术对车道线进行了识别,研究了语义分割的算法.视觉图像处理则分别用目标检测算法和语义分割算法对车道线进行了识别,对两种算法做出了分析比较.研究结果表明:基于深度学习的语义分割网络具有更好的车道线识别能力;能得到较为可靠的车道线边界信息.文章的车道线识别方法可以为无人驾驶汽车提供较为可靠的车道线数据信息.

关键词：图像处理、无人驾驶、深度学习、语义分割

所属期刊栏目：46

分类号：U463.5(汽车工程)

资助基金："汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室;汽车零部件技术湖北省协同创新项目

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34