10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.23.032
基于ITD与样本熵的汽车变速箱故障特征提取方法研究
针对汽车变速箱齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态.然后计算齿轮不同故障状态PR1和PR2分量的ITD-样本熵值,其大小关系呈现为正常>齿根裂纹>断齿>缺齿,有迹可循.说明利用ITD-样本熵方法进行变速箱齿轮故障诊断是可行且有效的.
非线性、ITD、样本熵、故障特征、齿轮
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TP277(自动化技术及设备)
2020-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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