10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.12.023
机器学习中的特征工程方法
随着互联网的快速发展,机器学习技术得到了广泛的应用.面对海量的数据,特征工程就显得至关重要,可以说特征工程决定了机器学习模型的上线.文章介绍了对数值、文本、类别时间等不同类型数据的处理方法,总结了在面对高维数据时的特征选择方法并进行了比较,对机器学习的研究和工程应用具有指导意义.
机器学习、特征工程、特征选择
TP181(自动化基础理论)
2020-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-72