基于BP神经网络的商用车传动轴频率预测

摘要：

为避免建立或修改结构复杂的车辆模型,文章使用BP神经网络的方法来对传动轴进行频率预测.以某商用车传动轴为研究对象,在考虑等效质量、连接方式的原则上,建立了传动轴有限元模型.根据结构灵敏度分析理论,选取对固有频率影响较大的结构参数作为神经网络的输入,前两阶固有频率作为输出,并利用其进行预测.结果表明,BP神经网络能够较准确地预测出由不同结构参数组成的传动轴的固有频率.

关键词：传动轴、灵敏度分析、BP神经网络、频率预测

分类号：U463.216+.2(汽车工程)

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-71,106