基于BP神经网络的汽车尾气检测系统设计

摘要：

汽车使用量的快速增长,在很大程度上解决了人们的出行问题,但同时也向环境保护提出了更大的挑战.为检测车辆排放的尾气中污染物的种类与数量,设计汽车尾气检测系统,介绍了系统中软件与硬件组成,基于C#语言开发上位机软件对采集数据进行处理与显示,并在检测系统中加入基于BP神经网络的预测模型.通过实验结果分析可知,该测量系统具有较强的检测能力和较高的检测精度,能够对5种气体进行准确测量,此外,将BP神经网络模型应用在该尾气检测系统中,使得预测系统具有更高的预测精度,收敛速度大幅度增加,能够较好地适应汽车尾气预测系统,解决实际预测难题.

关键词：BP神经网络、汽车尾气、检测系统、C#语言

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-108,126