基于RSM与RBF的车身多目标轻量化应用研究

摘要：

文章以某自主品牌SUV白车身为研究对象,通过Isight为优化平台,搭建了白车身模态、弯曲刚度与扭转刚度的多目标轻量化优化的仿真分析模型.通过优化超拉丁方法设计试验,响应面法(RSM)和径向基神经网络(RBF)分别进行近似模型的计算,最后以Pointer方法全局优化.在保证精度的条件下,降低计算成本.在保证性能的前提下,减重6.11kg.

关键词：Isight、优化拉丁超立方、响应面模型、径向基神经网络

分类号：U462(汽车工程)

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-109,121