FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析

摘要：

基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响.

关键词：盲源分离、独立分量分析、超高斯、亚高斯、快速独立分量分析

分类号：TN911.23

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51