基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测

摘要：

为了研究路面状况及使用年限对道路纵向附着系数的影响,通过对不同年限、不同干湿状况的路面进行测试纵向附着系数,建立了基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测模型,并通过实车制动试验进行验证.试验结果表明:预测模型误差率小于6％,实车制动试验制动车速与实际车速误差也在6％内,验证了模型的有效性和实用性.因此,为交通事故再现提供了一个快速有效的方法.

关键词：道路纵向附着系数、模糊神经网络、预测模型、交通事故再现

分类号：U461.5+1(汽车工程)

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38