10.3969/j.issn.1671-7988.2013.07.005
神经网络PID控制参数整定及仿真
PID控制器算法简单,鲁棒性好,可靠性高,但是参数整定通常是依靠经验来确定.神经网络具有很好的自适应能力和非线性映射功能,对智能控制有很好的效果.本文通过BP神经网络的自学习能力对PID参数进行在线整定,并通过matlab软件进行仿真研究.仿真结果表明:通过BP神经网络,可以对PID参数进行有效的整定.
PID、BP神经网络、参数整定、matlab
TP273.4(自动化技术及设备)
2013-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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