基于BP神经网络轻型轿车排放模型的应用
本文利用BP神经网络理论,构造一个预测轻型轿车排放的BP神经网络模型,经验证,预测模型能较好地对一般轻型轿车排放结果进行定性预测,可以作为简易稳态工况法(ASM)尾气检测前的参考,对节约检测成本、提高一次检测通过率有着较高的实用价值;同时以南京市为例,研究了轻型汽油车行驶里程、使用年限等参数对排放的影响,为有针对性的维修治理提供可靠的依据。
BP神经网络、轻型轿车、排放预测模型、应用
U461.8(汽车工程)
2012-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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