10.3969/j.issn.1007-5070.2017.01.214
浅析几种基本路段行程时间预测算法
近年来,短时行程时间预测研究取得了一些成果,研究者在各自的领域内运用不同的方法建立了各种行程预测算法.这些预测算法按照所选参数的多少分为综合模型和基于路段上的时间序列预测模型,综合模型适应性强,但需要的交通参数较多,时间序列预测模型适应性较差,但模型简单.按照预测效果及用途分为实时性预测以及估计行预测,实时性预测要求预测的实时性能高,用来做交通控制、交通流诱导和线路引导.估计性预测其精确度要求不高,实时性能要求也不高,主要用来为出行者提供信息,本文将介绍几种已有的路段行程时间预测算法.
路段行程时间预测、算法
U491;TP391.9;F282
2017-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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