RBF网络在电池容量预测中的应用
为了更为准确的对电池容电量进行预测,根据影响镍氢电池容量的各种因素,综合目前常用的几种方法,本文采用RBF网络对镍氢电池电量建立了模型,并用遗传算法对所建立的模型进行优化.仿真结果表明:该网络模型能够及时正确的反映电池电量.
电池容量、RBF网络、遗传算法
TM912;TN929.53;TM726
2011-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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电池容量、RBF网络、遗传算法
TM912;TN929.53;TM726
2011-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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