10.19466/j.cnki.1674-1986.2018.08.008
基于深度卷积神经网络的宽光谱行人检测
基于机器视觉的行人检测是未来高级辅助驾驶系统发展的主要趋势.红外摄像仪可以提供新的途径来帮助更好地解决行人检测问题,深度卷积网络是当前许多模式识别问题(包括物体检测)的主流方法.研究宽光谱行人检测模型的潜力,调研YOLO深度卷积神经网络在宽光谱数据上的性能.
行人检测、机器视觉、深度卷积网络
TM910.6
2018-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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