10.19466/j.cnki.1674-1986.2016.12.002
基于遗传算法的12自由度动力总成悬置系统多目标优化
以某乘用车为研究对象,建立了包括动力总成和车身两个刚体的12自由度动力总成悬置系统模型.以能量解耦及怠速隔振量为目标函数,综合考虑悬置主簧结构及刚体模态频率分布的约束要求,采用遗传算法对动力总成悬置系统解耦率及怠速隔振量进行多目标优化.仿真结果与试验结果表明,该方法能有效优化动力总成悬置系统.
12自由度动力总成悬置系统、多目标优化、遗传算法
U461.2(汽车工程)
广东省科技厅省部产学研结合基金资助项目2013B090400002
2017-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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