基于RVMD-RobustICA-ST联合相干性分析的电驱动总成噪声源识别

摘要：

为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性,提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法.首先,采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束,并利用鲁棒性独立分量分析联合占优特征值约束的变分模态分解对信号特征进行提取.然后,利用S变换和快速傅里叶变换对各分量信号时频特性进行识别.最后,在二次残差法分析分量信号波形误差度基础上,以电驱动总成振动信号、噪声信号、时频重叠分量信号为变量建立线性系统并进行相干性分析.结果表明,稳态工况下减速二级齿副啮合振动噪声对该电驱动总成噪声贡献度最大,且时频重叠分量信号的噪声能量主要由减速一级齿副啮合振动提供.

关键词：集成一体化电驱动总成、噪声源识别、奇异值分解、变分模态分解、鲁棒性独立分量分析、S变换、相干性分析

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国防重点实验室基金资助项目6142212200309

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：15-24