基于Dlib和变种Transformer的哈欠检测方法

摘要：

为及时检测驾驶员的疲劳驾驶情况,提出了一种基于Dlib和变种Transformer的哈欠检测方法.首先,基于Dlib的人脸关键点模型构建驾驶员眼部和嘴部的哈欠特征矩阵,然后在视频检测领域提出一种变种Transformer模型对哈欠特征矩阵进行提取和分类,最后基于YawDD数据集进行验证,结果表明,所提出算法的哈欠检测准确率达96.8％,高于已有算法,适用于驾驶员疲劳驾驶时哈欠行为的检测.

关键词：哈欠检测、Dlib、哈欠特征矩阵、变种Transformer、YawDD

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48