10.19620/j.cnki.1000-3703.20210907
雾天道路下智能车视觉图像实时快速去雾研究
针对智能驾驶视觉感知领域中去雾算法处理时间过长的问题,提出了一种基于大气散射模型的视频图像快速去雾算法.在暗通道先验去雾的基础上,计算大气光值的自适应参数,提高去雾速度,并优化设计去雾系数,获取半去雾图像,将单幅图像去雾应用到视频实时去雾中;进一步利用限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法抑制去雾残余噪声,增强图像道路交通特征.验证结果表明:提出的算法有效提高了图像质量,且视频去雾速度较传统算法大幅提升;图像边缘强度提升近2倍,极大提高了道路能见度.
视频处理、雾天道路、图像去雾、暗通道、大气散射模型、直方图均衡
TP391(计算技术、计算机技术)
贵州省科技重大专项;贵州省交通运输厅科技项目;贵州省交通运输厅科技项目
2022-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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