混合建模在车内中频噪声预测分析中的应用

摘要：

针对采用统计能量分析(SEA)法预测车内噪声时中频段(0.1～1.0 kHz)仿真精度低的问题,提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法.首先,建立SEA模型,并调校使得高频段(>1.0～8.0 kHz)仿真与试验结果吻合;其次,在白车身有限元模型和SEA模型的车内声腔间建立连接,生成混合模型;最后,将白车身模态导入混合模型,加载激励进行车内噪声预测.以某SUV车型为研究对象,进行车内中频噪声预测分析并与试验结果进行对比,结果表明,采用混合建模的方法可明显提高中频噪声的仿真精度,在车型开发设计阶段预测车内噪声水平.

关键词：统计能量分析、中频噪声、激励载荷、混合模型

分类号：TB535(声学工程)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41