基于支持向量机的时域虚拟路谱评价方法

摘要：

针对虚拟路谱缺乏有效评价手段的问题,利用带有高斯核函数(RBF)的支持向量机(SVM)算法以及路谱数据的客观统计值与主观评分建立了评价模型.首先,对虚拟路谱的客观统计值进行分析并在此基础上建立特征值;然后,利用网格搜索的方法搜索模型的惩罚系数和内核系数,建立时域信号分开建模的模型作为评价模型;最后,使用虚拟路谱数据对模型的评分结果进行分析,结果表明,所设计的评分模型精度达标,提高了路谱评价的效率.

关键词：虚拟路谱;评价;高斯核函数;支持向量机

分类号：U461.4(汽车工程)

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54