基于驾驶行为模式转移的驾驶行为风险评估方法

摘要：

为更加精细化地分析驾驶人驾驶行为的风险特性,识别驾驶行为风险,提出基于驾驶行为模式转移的个体驾驶行为风险评估方法.通过驾驶模拟试验获取个体驾驶人细粒度驾驶行为数据,依据提取的驾驶行为参数值对驾驶行为模式进行分解,以驾驶模式间的相互转移概率为特征指标,描述驾驶行为模式转移特性;利用最大信息系数及随机森林算法优选特征指标,最终形成个体驾驶人驾驶行为风险评估模型,对驾驶人的驾驶行为风险等级进行辨识.结果 表明,该方法可以很好地识别个体驾驶人在驾驶过程中的决策偏好,且驾驶行为风险辨识精度达到85.71％.

关键词：驾驶行为;驾驶风险;模式转移概率;随机森林

分类号：U463.6(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金5160080899

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29