车用锂离子电池剩余使用寿命的混沌时序非线性组合预测模型研究

摘要：

针对用单一方法难以准确预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了非线性组合预测模型.对电池系统进行混沌判断,得到与实际容量相关性高的间接参数,利用重构后的数据对Elman网络及非线性自回归(NARX)网络进行训练和预测,得到表征电池性能退化的特征量;然后,用最小二乘支持向量机进行非线性组合,获得RUL的预测值.试验结果表明:非线性组合预测模型的预测精度优于Elman和NARX,具有更强的非线性预测能力.

关键词：锂离子电池;非线性组合;寿命预测;混沌时序

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省科技支撑计划项目;江西省科技厅科技项目;江西省重点研发计划项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教学改革一般项目

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36