基于双层评定模型的钳闭影响下乘员损伤严重程度分析与预测

摘要：

为确定轿车碰撞事故中钳闭影响下乘员损伤严重程度的影响因素,从陕西长安大学机动车物证司法鉴定中心数据库中筛选包括24种车型的714组轿车碰撞事故数据,通过Apriori关联规则挖掘出相关的特征因素,建立双层评定模型(Logit Model)对车辆层次与乘员层次的特征因素进行分析.结果 表明,致伤部件质量变量对组织结构、身体部位、损伤类型变量的影响分别达到28.89％、 15.79％、14.03％,事故中头部相较于其他部位损伤更严重,损伤较为严重的情况往往伴随着乘员重度骨折与大面积损伤.最后,通过随机森林模型对乘员损伤严重程度进行预测,预测结果准确率可达到82.97％.

关键词：钳闭影响;损伤严重程度;Apriori关联规则;双层评定模型;随机森林;分析与预测

分类号：U467.14(汽车工程)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56