10.19620/j.cnki.1000-3703.20200674
基于神经网络的车辆急加速工况驾驶性评价研究
针对驾驶性评价中主观评价一致性差及客观评价无法反映人体主观感受的问题,基于对急加速工况的特点分析,构建了急加速工况的驾驶性客观评价体系,并使用BP神经网络搭建驾驶性主观评分预测模型,建立主客观评价间的映射关系.最后,通过实车试验得到驾驶性主客观评价数据集,对神经网络进行训练和测试.结果表明,预测模型的整体准确率在95%以上.
驾驶性、主观评价、客观评价、BP神经网络
U461(汽车工程)
2021-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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