基于多目标可靠性优化平台的车身前部结构设计

摘要：

为了在保证精度的同时考虑不确定性因素高效开展车身结构优化设计,建立了多目标可靠性优化平台.采用径向基函数(RBF)代理模型代替仿真模型,基于概率充分因子法将概率约束转化为单一确定性约束,选取自适应加权多目标优化算法高效获取帕累托最优前沿(POF),基于智能补点方法生成补充样本点持续更新RBF模型,提升优化精度直至收敛.通过工字梁设计实例验证了该优化平台的有效性,并基于优化平台进行了某前部车身结构的多目标可靠性优化,结果表明,优化效果显著.

关键词：多目标可靠性优化、车身结构优化、序列更新代理模型、概率充分因子

分类号：U463.82(汽车工程)

资助基金：中汽研汽车检验中心天津有限公司共性基础技术研究课题TJKY1920010

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40