基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

摘要：

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证.结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平上,CO2、CO和NOx排放因子的相对误差分别为0.0378％、0.3767％、3.7860％,该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好.

关键词：车载排放测试、聚类分析、比功率、BP神经网络、排放预测

分类号：U491.9(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62