基于改进K-均值聚类算法的合肥市电动客车行驶工况构建

摘要：

为构建合肥市电动客车行驶工况,选取合肥市4条典型线路的12辆电动公交车进行连续一周的数据采集,基于短行程分析法将经过处理的有效数据分割成24595个片段并计算特征值,采用主成分分析法和改进K-均值(K-Means)聚类算法对短行程特征值进行降维与聚类,根据类中心距离从聚类结果中选出类代表短行程,从而构建出合肥市电动客车的行驶工况.将所构建的工况与实车采集数据及国内外典型行驶工况进行对比,结果表明,构建的行驶工况能更准确地反映合肥市电动客车的行驶特征.

关键词：合肥市、电动客车、行驶工况、改进K-均值聚类

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：安徽省科技重大专项项目;安徽省智能汽车工程实验室项目

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62