基于单分类支持向量机的CAN总线异常检测方法

摘要：

为提高智能客车的网络安全性,提出一种基于单分类支持向量机模型的CAN总线报文异常检测方法,根据智能客车CAN总线的报文数据域特性,分析攻击对数据域产生的影响,将CAN报文的数据域提取成8个训练特征,以大量的行驶数据作为训练集和测试集,通过随机和仿真方式生成异常数据,采用交叉验证的方式对参数进行调整.试验结果表明,该模型能有效检测出异常数据,提升了智能客车的行驶安全性.

关键词：车联网、车载CAN总线、异常检测、单分类支持向量机

分类号：U461;TP393(汽车工程)

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25