10.19620/j.cnki.1000-3703.20181425
面向对象的无人车电源故障检测专家系统设计
为提升现有无人车车载电源故障检测专家系统的准确性和诊断效率,使用改进的深度优先搜索算法进行推理机的设计;为解决静态树模型难以应用于复杂车辆电源系统的问题,设计了动态树生成算法;运用面向对象的程序设计方法,设计了无人车电源故障检测专家系统,实现故障原因推理和故障定位,并对该专家系统进行了模拟和实车测试.测试结果表明,该专家系统可以准确、快速地推理故障原因并定位故障位置.
面向对象、专家系统、电源检测、无人车
U461(汽车工程)
国家重点研发计划项目2018YFB0105104;陕西省重点研发计划重点项目2017ZDL-G-2-6
2019-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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