10.19620/j.cnki.1000-3703.20172509
基于分数阶无迹粒子滤波的动力电池SOC估计
针对纯电动汽车动力电池组荷电状态(SOC)估计问题,提出一种基于可变温度的分数阶Thevenin模型的建模方法,并采用分数阶无迹粒子滤波(FUPF)算法估计电池SOC.建立Thevenin模型的分数阶电池模型,采用试验设计(DOE)方法和遗传算法进行参数辨识,利用FUPF算法对SOC进行估计,并与无迹粒子滤波算法进行比较.试验结果表明,基于FUPF算法与可变温度的分数阶电池模型的SOC估计方法能够在较宽温度范围内保持较高的估计精度且比整数阶模型估计精度更高.
Thevenin模型、荷电状态、分数阶理论、试验设计、分数阶无迹粒子滤波算法
TM912
国家自然科学金青年基金项目61603120
2018-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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