10.19620/j.cnki.1000-3703.20160990
基于改进无迹卡尔曼滤波的电池SOC估计
针对电池SOC初值误差较大时,无迹卡尔曼滤波收敛较慢的问题,本文提出了改进的无迹卡尔曼滤波算法.介绍了3种常用的电池等效电路模型,通过对电池的EIS分析,确立了磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数.分析出无迹卡尔曼滤波在初值误差较大时收敛较慢的问题,在此基础上提出了改进的无迹卡尔曼滤波算法.通过实验可以看出,改进算法不仅克服了无迹卡尔曼滤波收敛速度慢的问题,而且提高了估计精度;使用改进算法对老化过程中的电池进行SOC估计,最大估计误差在4%以内,可以满足电动汽车的使用要求.
电池SOC估计、改进无迹卡尔曼滤波、Thevenin模型
U469.72(汽车工程)
2018-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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