基于BP-EKF算法的电池SOC估计

摘要：

介绍了几种常用的电池等效模型,通过试验选择了适用于磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数;分析了EKF算法和BP神经网络原理,提出了BP-EKF算法,使用BP神经网络的自学习能力和逼近能力,优化和补偿EKF算法的非线性误差,同时降低了等效模型的精度要求;使用UDDS电流模拟汽车行驶电流设计了仿真试验,同时使用BP-EKF算法和EKF算法对数据进行处理,结果表明,当SOC初值误差较大时,BP-EKF算法可在300 s内接近理论值,且其收敛精度比EKF算法提高了70%以上.

关键词：电池SOC、BP-EKF算法、自学习能力、Thevenin模型

分类号：U469(汽车工程)

资助基金：院级自然科学重点项目YJKJ2016-05

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23