基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究

摘要：

以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究.分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况.在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准.最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性.

关键词：汽车行驶工况、运动学片段、主成分分析、K-均值聚类分析

分类号：U467.1+1(汽车工程)

资助基金：工业和信息化部"中国新能源汽车产品检测工况研究开发"项目资助FZU201600201603

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18