基于概率回声状态网络的混合路面识别方法

摘要：

针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络(PESN)的辨识方法.首先将M分类问题分解成M(M-1)/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络(ESN)的数值输出映射为概率输出,然后采用成对耦合法融合ESN的二分类概率,最终提取待识别路面功率谱特征,求解其分属于不同等级路面的概率.试验结果表明,PESN能够有效地识别出混合路面成分及相应比重,从而证明了PESN在混合路面识别中的有效性.

关键词：混合路面、路面功率谱、回声状态网络、神经网络、控制决策

分类号：U461.4;U416.22(汽车工程)

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53